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本开发团队至2012年4月成立后,获得业内数家公司投资,是一家面向医疗、电商、金融、泛娱乐行业提供推广产品定制的技术公司。核心团队来自全国各地,在互联网媒体、搜索引擎推广方面有良好的技术基础,为多家向医疗、娱乐等大公司提供过数十款产品定制,在开发、以及搜索引擎收录方面拥有大量的实验数据报告,综合各种实践,实现企业、团队轻量级入门推广工作。
这款产品在数十个媒体目录做过实践测试,搜索引擎反作弊算法、转化预测算法上有实践的数据报告做基础壁垒, 每日可工作生成数百万,负压数百万的爬虫抓去抗衡压力。
程序设计从两个角度出发:一个是针对搜索引起对媒体目录的抓取热度;一个是针对生成的页面的文质高收录率进行设计。实现团队轻而易举进行媒体目录推广。无需再为收录、排名而忧愁。
最终的效果原理为:无需养站,无需收SHELL,只需租赁一个二级目录,反向解析到您的服务器,依靠主站排名权重,无限生成繁殖页面,合理管理,展现生成数十万关键词,长期有效页面展现。
二级目录/泛目录霸屏快排站群,|医疗|BC|金融|百万收录案例|大型推广团队必备。
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纽约州立大学宾汉姆顿大学的研究人员开发出一种新技术,允许用户仅使用嘴巴手势在虚拟现实环境中进行交互。
可负担得起的虚拟现实头戴式显示器的普及为用户提供逼真的沉浸式视觉体验。然而,头戴式显示器遮挡了用户脸部的上半部分并且防止了整个脸部的面部动作识别。为了解决这个问题,宾厄姆顿大学计算机科学教授Lijun Yin和他的团队创建了一个新的框架,将口部手势解释为虚拟现实中实时交互的媒介。
Yin的团队测试了一组研究生的申请。一旦用户戴上头戴式显示器,他们就会看到一个简单的游戏;游戏的目的是引导玩家在森林周围的化身,尽可能多地吃蛋糕。玩家必须使用头部旋转来选择他们的移动方向,使用嘴巴手势移动并且只能通过微笑来吃蛋糕。该系统能够描述和分类用户的嘴部运动,并且实现了高正确的识别率。该系统还通过实时虚拟现实应用程序进行了演示和验证。
“我们希望这适用于不止一个人,也许两个人。想想Skype的采访和沟通,”尹说。“想象一下,如果你感觉自己处于相同的几何空间,面对面,计算机程序可以有效地描绘你的面部表情并复制它们,使它看起来真实。”
尽管该技术仍处于原型阶段,但Yin认为他的技术适用于众多领域。
“虚拟世界不仅仅是为了娱乐。例如,医疗保健使用VR来帮助残疾患者,”Yin说。“医疗专业人员甚至是军人都可以参加现实生活中可能无法体验的训练练习。这项技术让体验变得更加真实。”
学生Umur Aybars Ciftci和Xing Zhang为这项研究做出了贡献。
论文“虚拟现实应用中的部分遮挡的面部动作识别和交互”在2017年IEEE多媒体和博览会国际会议上发表。
2019-05-05 13:50:27
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